标签文章 agent-runtime
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一句“修掉这个 Bug”之后：DeepSeek Harness 如何组织 Turn 与 Session？
TLDR：在 DeepSeek Harness 里，Follow-up Input 可以唤醒 Agent Loop。Turn 是一段连续运行，里面可以有多个 Step；每个 Step 对应一次模型请求，以及这次模型输出要求执行的 Tool。Session Event Log 记录的不只是聊天，还包括运行边界、模型可见内容和动作结果。Agent Loop 作为 Plugin 负责按顺序协调这些 Service，而 Persistence、Resume、Crash Recovery 与 Fork 都建立在同一份历史之上。
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Agent Loop 只是起点：DeepSeek Harness 在模型之外做了什么？
TLDR：Agent Loop 解释了模型怎样在推理和工具调用之间循环。Harness 还要决定模型能看到什么、把工具请求变成实际操作、保存任务进度，并在危险动作触及系统之前把它拦下来。
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Codex 源码阅读（I）：agentic loop 是运行时边界
TLDR：Codex 的 turn 不是一次模型调用，而是一个托管执行窗口。用户输入、工具调用、工具结果、取消、压缩和最终答案都由运行时排序。
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Codex 源码阅读（II）：Goal 是运行时状态，不是提示词
TLDR：Codex Goal 是线程级的长期任务状态机。它保存目标、状态、预算、使用量、恢复状态和延续门，而不是靠模型记住一段提示词。
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Codex 源码阅读（III）：子智能体是一棵线程树
TLDR：Codex 子智能体不是后台模型调用，而是持久子线程。它有身份、继承的运行时策略、分叉上下文、邮箱通信、容量限制和恢复行为。
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动态工作流程：从提示到运行时
动态工作流将长视野智能体工作重新构建为运行时综合：分割上下文、外部化状态、验证中间输出，并让 harness 携带单个提示无法可靠保存的部分。
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Pi Agent：容器化与上下文压缩
coding agent 同时需要两个边界：一个控制它们可以做什么的执行边界，以及一个控制它们在长时间工作中可以记住的内容的上下文边界。
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Claude Code 源码：把智能体看成操作系统进程
从操作系统视角读 Claude Code，可以把智能体运行时具体化：上下文准备、工具、权限、子进程、取消、压缩、plugin 和退出路径。