分类： reading
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AI 编码时代的阅读堆栈
TLDR：随着代码生成变得越来越便宜，稀缺 skill 转向判断：架构、策略、系统思维、安全、测量、客户真相、组织和合作。
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神话般的人月：第 13 章结束
TLDR：在《人月神话》的后半部分，布鲁克斯结束了围绕集成、里程碑、文档、无灵丹妙药、增量开发和架构师角色的争论。
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RLM：递归语言模型
TLDR：RLM 的真正见解不是“递归”这个口号，而是把长上下文移出 Transformer 窗口，放进模型可以检查、切片、搜索和委托的外部环境。
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Apodex-1.0：作为多智能体验证的深入研究
TLDR：Apodex-1.0 作为以验证为中心的智能体系统设计是最有趣的：独立的子智能体进行探索，共享报告池积累证据，验证者智能体审核来自工作智能体轨迹之外的声明。
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乐高工作方法：简单是一种操作纪律
TLDR：乐高的有用教训不是关于创造力的口号。这是一种运营纪律：与客户保持密切联系，将责任保留在内部，降低复杂性，并使执行可见。
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人月神话：第 1-6 章
前六章在智能体编码时代仍然很重要，因为布鲁克斯主要不是对打字速度提出警告。他对协调、概念完整性、集成以及将程序转变为系统的成本提出了警告。
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人月神话，第 7-12 章：协调是产品
TLDR：第 7-12 章让一个老教训再次焕然一新：当协调、预算、文档、原型和工具被视为次要工作时，大型软件就会失败。智能体系统继承了相同的约束。
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Agent Graph：多 Agent 价值来自于信息流
TLDR：智能体图很有用，因为它将协作视为测试时图问题：选择相关智能体，对他们的答案进行评分，向正确的方向传递消息，并汇集结果。