2026
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对话姚舜宇：反馈是 AI 研究的中心
TLDR：这次对话很有用，因为它将人工智能研究框架为系统驱动的实验工作：定义可验证的问题，建立反馈循环，仔细调试，并选择仍在塑造扩展路径的方向。
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Anthropic 博客：harness 工程与上下文工程
这些 Anthropic 工程文章的共同教训是：长时间智能体任务往往在运行时层失败，必须认真设计上下文、评估、沙箱、权限、交接和反馈。
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与智能体团队一起构建 C 编译器
C 编译器实验之所以成功，是因为该项目为智能体提供了合适的基础：模块化架构、客观测试、Git 作为共享内存、任务锁、可读日志以及将一个巨大目标变成许多局部失败的预言机。
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Claude Code 自动模式：把权限做成运行时安全
Claude Code 自动模式不只是减少确认弹窗。它是一种运行时安全设计，把低风险操作、意图感知分类、提示注入防御和拒绝后的恢复拆开处理。
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Claude Code 源码：把智能体看成操作系统进程
从操作系统视角读 Claude Code，可以把智能体运行时具体化：上下文准备、工具、权限、子进程、取消、压缩、plugin 和退出路径。