标签文章 multi-agent-systems
-
Agent Graph：多 Agent 价值来自于信息流
TLDR：智能体图很有用，因为它将协作视为测试时图问题：选择相关智能体，对他们的答案进行评分，向正确的方向传递消息，并汇集结果。
-
MAS Conference Papers: 近期多智能体系统论文阅读清单
TLDR：此页面是最近 MAS 论文的排名阅读候选列表，优先考虑协作结构、拓扑设计、运行时效率和验证。
-
超越个体智能：多智能体系统的 LIFE 框架
LIFE 调查很有用，因为它将 LLM 多智能体系统重新构建为一个生命周期：构建个人能力、集成协作、归因故障和发展系统。
-
Autocurricula and Multi-Agent Innovation: 社会互动如何生成新问题
TLDR：多智能体智能应该研究合作、竞争、专业化和共享发现如何创造孤立智能体会错过的能力。
-
与智能体团队一起构建 C 编译器
C 编译器实验之所以成功，是因为该项目为智能体提供了合适的基础：模块化架构、客观测试、Git 作为共享内存、任务锁、可读日志以及将一个巨大目标变成许多局部失败的预言机。