标签文章 multi-agent-systems
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Agent Graph:多 Agent 价值来自于信息流
TLDR:智能体图很有用,因为它将协作视为测试时图问题:选择相关智能体,对他们的答案进行评分,向正确的方向传递消息,并汇集结果。
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MAS Conference Papers: 近期多智能体系统论文阅读清单
TLDR:此页面是最近 MAS 论文的排名阅读候选列表,优先考虑协作结构、拓扑设计、运行时效率和验证。
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超越个体智能:多智能体系统的 LIFE 框架
LIFE 调查很有用,因为它将 LLM 多智能体系统重新构建为一个生命周期:构建个人能力、集成协作、归因故障和发展系统。
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Autocurricula and Multi-Agent Innovation: 社会互动如何生成新问题
TLDR:多智能体智能应该研究合作、竞争、专业化和共享发现如何创造孤立智能体会错过的能力。
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与智能体团队一起构建 C 编译器
C 编译器实验之所以成功,是因为该项目为智能体提供了合适的基础:模块化架构、客观测试、Git 作为共享内存、任务锁、可读日志以及将一个巨大目标变成许多局部失败的预言机。